华盛顿特区乔治华盛顿大学皮肤病学主席、医学博士、FAAD Adam J. Friedman说，拍照和依靠图像来做出准确诊断是皮肤科住院医师培训的基石，但这只有在医学文献中有所有肤色的情况下才有效。在这里，弗里德曼博士讨论了在不同肤色的图像方面医学教育的缺失，以及一个新的地图集如何填补这一空白。
为什么照片在皮肤科如此重要?
亚当·弗里德曼博士:教育是A点，有效的临床护理是b点。鉴于皮肤病学是一个依赖模式识别的领域，并根据你所看到的，采取有组织的方法来形成鉴别诊断，照片是非常重要的。
传统上医学教育资源短缺的地方在哪里?
弗里德曼博士:那里有很好的资源、教科书和耐心的教育网站，我希望认识到前人的基础和工作。我们有很多地图集;有些侧重于特定的疾病状态或像指甲和头发这样的附着物，有些甚至涵盖了特定的肤色，但缺少的是一本涵盖所有肤色的全域的教科书，并将模式识别与皮肤可以如此美丽多样的理解相结合，这种多样性可以转化为不同的临床表现。
如果不了解肤色是如何影响临床表现的，即使是像红斑这样常见的特征，也不可能深入了解住院医师培训的基本知识:描述你所看到的，并使用这一描述来产生合理的鉴别诊断。
什么是皮肤病学的全光谱:一个多样化和包容性的地图集?
弗里德曼博士:首先，这个项目是一个令人难以置信的机会，与我的一位前住院医生，米丝蒂·厄利扬(Misty Eleryan)，医学博士，医学硕士，合作一个我们都非常热情的话题:皮肤病学的包容性。的独特format-side-by-side图像不同肤色不同疾病会希望确保病人从来没有听到,“我不知道如何管理你的肤色”和居民不会很难找到一个条件的形象在不同的肤色的讲座,从而确保皮肤科医生是头发、皮肤和指甲的专家。我们希望这个地图集能够激励其他人去做类似的项目，并从地图集中获取图像，并建立一个巨大的资源库，这样人们就可以免费上网，拍摄他们需要的照片。
不同肤色的人有哪些常见的皮肤问题?
弗里德曼博士:对于红斑，我们认为是粉红色或红色，但在较深的皮肤色调，它可能是深紫色，棕色，黑色或灰白色，所有的表现都是统一的，仍然非常活跃。如果红斑被误认为是炎症后的变化，患者将不能得到正确的处理。脂溢性皮炎就是一个很好的例子。它通常被描绘成红色、油腻和鳞片状。在深色皮肤中，它是灰白色或浅粉色的，人们会错过这个诊断，因为它不符合霉菌。如果你没有适当的资源，你就不会认识到它，也不知道要寻找什么。
是否有必要在人工智能(AI)工具中量化肤色?
弗里德曼博士:人工智能工具的好坏取决于算法和你提供给它的内容。如果你没有提供一个多样和丰富的光谱的包容性的图像，它是没有帮助的;这可能是有害的。这些算法主要是基于肤色较浅的人，所以它们不会起作用，除非它们包含所有肤色的例子。
