搜索巨头谷歌可能正试图用他们新的人工智能(AI)驱动的皮肤病学辅助工具与我们一较高下。
在谷歌的I/O开发者大会上预览了这款新工具，它承诺可以通过智能手机摄像头识别皮肤病问题。本产品已被欧盟CE标记为I类医疗器械，但在这里尚未上市。
创建谷歌的基本原理是:每年有近100亿次谷歌搜索涉及皮肤、指甲和头发问题，而且在许多农村地区也缺乏皮肤科医生。
拯救:新的基于网络的皮肤病学应用程序。
用户启动该工具,需要三张图片的皮肤,头发,或指甲问题与手机的内置摄像头从不同的角度,回答一些机械问题皮肤类型和其他症状,瞧:该模型快速地分析这些信息,从288年的知识条件,吐出来的列表可能的诊断。
对于每次匹配，该工具还会显示皮肤科医生审查过的信息和常见问题的答案，以及来自网络的类似匹配图像。
它的目的不是提供鉴别诊断，也不是代替你去看皮肤科医生进行亲自检查，可能还需要做一些额外的检查，比如活检。如果准确的话(这是一个很大的假设)，这个工具可以用于自我分类，它也可以帮助非皮肤科医生决定是否以及何时将病人转诊给专家。据报道，谷歌还与斯坦福大学的一个研究团队合作，测试新工具在医疗保健环境中的工作效果。
谷歌已经发表了几篇论文来验证他们的人工智能模型，包括一篇自然医学这解释了深度学习方法，并表明谷歌的人工智能系统可以实现与皮肤科医生同等的准确性。1在这项研究中，皮肤科医生与AI进行了较量，以诊断角化细胞癌与良性脂溢性角化病或恶性黑色素瘤与良性痣;深度卷积神经网络检测皮肤癌的准确度堪比21位经验丰富的皮肤科医生。最近的一篇论文《美国医学会杂志》网络开放非皮肤科医生可以使用这种基于人工智能的工具来提高他们诊断皮肤状况的能力。2
该工具包含约6.5万张图像和诊断皮肤疾病的病例数据、数百万张精心策划的皮肤问题图像以及来自所有不同人口统计数据的数千个健康皮肤示例的非识别数据。
谷歌表示，他们的模型考虑了年龄、性别、种族、皮肤类型和肤色。据媒体报道，该数据库中90%的人都是白皙、深白或浅棕色皮肤。一些皮肤科医生指出，不应该相信这些数据来诊断皮肤的颜色。针对这些批评，谷歌表示路透该公司正在开发一种可替代行业标准的肤色分类方法。3.
我的看法
这个应用程序——也许会稍作调整——很快就会出现，我们的病人，以及非皮肤科医生，可能会很好地使用它。
有风险。人工智能产生的反应可能会产生一种虚假的安全感或不必要的焦虑。光线或聚焦不足可能会损害图像，导致误诊，这可能会妨碍专业护理，这是一个主要的担忧。
底线?所以，当你问病人是什么让他们来的时候，他们很可能会说“谷歌医生让我来的”。
1.刘永强，刘永强，刘永强等。皮肤疾病鉴别诊断的深度学习系统。Nat Med 26,900 - 908(2020)。https://doi.org/10.1038/s41591-020-0842-3
2.Jain A, Way D, Gupta V，等。开发和评估基于人工智能的工具，用于初级护理医生和远程皮肤科执业护士的皮肤状况诊断。JAMA网公开赛。2021;4(4):e217249。doi: 10.1001 / jamanetworkopen.2021.7249
3."独家谷歌搜索新的肤色标准来抑制产品的偏见"
https://www.reuters.com/business/sustainable-business/exclusive-google-searches-new-measure-skin-tones-curb-bias-products-2021-06-18/
