刚刚发布的一项前瞻性研究结果表明，人工智能(AI)技术解决方案Proscia能够自动检测黑色素瘤，准确率高。
进行的托马斯杰弗逊大学在费城和佛罗里达大学该研究评估了Proscia技术在一组1422例序贯皮肤活检中的实际表现。该技术正确识别了侵袭性黑色素瘤和原位黑色素瘤，敏感性为93%，特异性为91%。它还对基底细胞癌和鳞状细胞癌进行了分类，其AUC分别为.97和.95，占所有皮肤癌的97%。这项研究验证了12784张图像的多地点回顾性研究结果，该结果将在数字病理学研讨会的计算挑战中展示2021年计算机视觉国际会议．
“Proscia技术在检测黑色素瘤和其他恶性皮肤病方面的表现令人印象深刻，”佛罗里达大学皮肤病理学主任和临床皮肤学副教授Kiran Motaparthi博士说。“这是一个令人兴奋的进展，因为病理学家越来越希望从人工智能中挖掘出新的价值来源。Proscia正在进行额外的研究，以证明人工智能在皮肤病理方面的潜在好处，包括更快地向患者提供结果，对困难的黑色素瘤病例的一致性诊断，以及优化实验室生产力，以提高盈利能力。
Proscia人工智能研发副总裁Julianna Ianni博士表示:“Proscia的技术代表了我们在皮肤病理学方面工作的重大进步。”“我们的人工智能不仅能识别难以诊断的黑色素瘤，还能解释疾病的高度变异，从而推动医学深度学习的边界。通过这样做，它有望帮助病理学家提供更快、更一致的诊断，并改善患者的结果。”
该研究中验证的人工智能技术扩展了Proscia DermAI®应用的技术。在Concentriq®数字病理平台上，DermAI为每个皮肤病例提供基于ai的分类。该公司还与领先的学术和商业实验室合作，包括LabPON、约翰霍普金斯医学院、联合利华、乌得勒支大学医学中心和加州大学旧金山分校，以加快在病理领域采用人工智能。
Ianni博士和他的合作者Kiran Motaparthi博士和Jason Lee博士将在a11月9日的网络研讨会．
